Diagnostilise läbivaatuse tunnused. Psühhodiagnostika ulatus ja selle peamised ülesanded

Vanemõpetaja: Reshetnikova A.O.

Diagnoosimise põhieesmärk on pedagoogilise protsessi korrigeerimiseks saada mitte niivõrd kvalitatiivselt uusi tulemusi, kuivõrd operatiivset teavet diagnoosiobjekti tegeliku seisu ja suundumuste kohta.
Levinud diagnostikafunktsioonid on:
- diagnoositud objekti seisundi pedagoogilise hindamise eesmärkide olemasolu;
- süstemaatiline ja korratav diagnoos kui erialase pedagoogilise tegevuse liik, mida viiakse läbi tüüpilistes olukordades pedagoogilise protsessi teatud etappides (sissejuhatav diagnoos, vahediagnoos, lõplik jne);
- spetsiaalselt nendele konkreetsetele olukordadele ja tingimustele välja töötatud ja (või) kohandatud tehnikate kasutamine;
- protseduuride olemasolu nende rakendamiseks pedagoogide poolt.
Diagnostilise uuringu läbiviimisel tuleb juhinduda järgmistest põhimõtetest.
Diagnostika järjepidevuse ja järjepidevuse põhimõte väljendub järjepidevas üleminekus ühelt etapilt, kriteeriumidelt, vormidelt ja meetoditelt teistele, kui inimene areneb, õpib ja harib haridusprotsessis, diagnostikaprotsessi järkjärgulises komplitseerimises ja süvenemises. .
Diagnostiliste meetodite ja protseduuride juurdepääsetavuse põhimõte - koolituse nähtavuse ja juurdepääsetavuse üldised pedagoogilised põhimõtted seoses õpilaste diagnostilise uurimistöö ülesannetega tähendavad vajadust sellise meetodite, küsimuste, ülesannete valiku (konstrueerimise) järele, mis oleks kavandatud. laste tegelikule arengutasemele, nende kogemusele. Praktilise iseloomuga ülesannete visuaalne selgus saab vajaliku teabe saamise peamiseks tingimuseks (piltidega testid).
Diagnostika kättesaadavus eeldab diagnoosimiseks loomulike tingimuste loomist, mis just stimuleerib käitumise loomulikkust.

Pedagoogilise diagnostika spetsiifilistest põhimõtetest tuuakse eraldi välja diagnostika ennustav väärtus. See väljendub diagnostilise tegevuse orientatsioonis korrigeeriv töö koolieelikute "proksimaalse arengu tsoonis".
Pange tähele, et "proksimaalse arengu tsooni" kontseptsiooni võttis kasutusele L. S. Võgotski: "Oluline pole mitte niivõrd see, mida laps on juba õppinud, vaid see, mida ta on võimeline õppima, ja proksimaalse arengu tsoon määrab, mis lapse võimed seisnevad selles, et valdab seda, mida tal veel ei ole, kuid ta saab hakkama täiskasvanute abiga, koostöös.
Lisaks põhimõtetele on oluline järgida ka üldisi soovitusi.
Diagnostilise läbivaatuse ajal on oluline säilitada usalduslik, sõbralik õhkkond: mitte väljendada rahulolematust laste valede tegude pärast, mitte juhtida tähelepanu vigadele, mitte anda väärtushinnanguid, sagedamini öelda sõnu: „Väga hea! ”, “Sa oled suurepärane!”, “Ma näen, et sul läheb suurepäraselt.”
Individuaalse läbivaatuse kestus ei tohiks ületada 15 minutit.
Kui arendada diagnostiline protseduur ning arvesse võeti diagnostikavahendite valikut, meetodite tasuvust ja usaldusväärsust, vastavust laste ealistele iseärasustele ning lasteaia kasvatusprotsessi kaasamise võimalust.
Peamised meetodid programmi rakendamise astme tuvastamiseks ja laste arengutaseme hindamiseks, laste vaatlused, nende tegevuse produktide uurimine (joonised, rakendused), lihtsad katsed (eraldi juhiste kujul). laps, dirigeerimine didaktilised mängud jne), vestlused.
Regulaarsed vaatlused võimaldavad üsna objektiivselt hinnata lapse vanusele omaseid saavutusi (teatud meetodite valdamine; vaimsed tegevused, teadmiste valdamise tase).
Vaatlemisel võib aga tekkida raskusi, üks neist on vaatleja subjektiivsus. Seetõttu tuleks vigade vältimiseks loobuda ennatlikest järeldustest, jätkata vaatlustega nii palju kui võimalik, kaua aega ja alles siis jätkake tulemuste analüüsiga.
Lapse vaatlused peaksid toimuma loomulikus olukorras: rühmas, jalutuskäigul, tulles Lasteaed ja jättes selle.
Pedagoogilise diagnostika eduka läbiviimise eelduseks on õpetaja üleminek õpetaja ametikohalt diagnostika läbiviija ametikohale. See toob paratamatult kaasa muutuse tema tegevuses. Kui igapäevatöös on õpetaja põhieesmärgiks teadmiste andmine, hetkel õige vastuse saavutamine, harimine, siis diagnostika läbiviimise käigus on usaldusväärsete andmete saamine inimese arengutaseme kohta. laps, teatud oskuste kujunemine.
Kavandatud ülesanded on koostatud, võttes maksimaalselt arvesse algkooliealiste laste omadusi ja võimeid, nende tegelikku kogemust, mis tagab lastele nende sisu piisava mõistmise.
DIAGNOSTIKAAARTIDEGA TÖÖ VIISID
Iga lapse diagnostilise läbivaatuse tulemused registreeritakse diagnostikatabelis. Vertikaalteljel on näidatud laste nimed ja iga ülesande täitmise hinded. Horisontaalselt - diagnostiliste ülesannete arv.
Selle töö eesmärk on süsteemi väljatöötamine kompleksne diagnostika eelkooliealised lapsed, mis võimaldab kvalitatiivselt ja kiiresti hinnata eelkooliealiste laste valmisoleku dünaamikat, samuti kvalitatiivselt hinnata laste haridusasutuste õppetöö tõhusust "väärtusliku lõpptoote" - a - osas. eelkooli lõpetaja.
Diagnostikakaardid suunavad kasvataja lapse teatud, väga ligikaudse keskmise arengumäärani. Puuduvad standardsed lapsed ja diagnostikakaardid saab olla ainult teejuhiks lapse omaduste, tema individuaalsuse mõistmisel.
Diagnostilised tulemused on lähtekohad individuaalsed õppemarsruudid igale lapsele.

Uuringu diagnostiline väärtus Diagnostiliste intervallide valik. Samaaegse uurimise diagnostiline väärtus märkide komplekti järgi. Küsitluse tulemuseks nimetame lihtmärki, mida saab väljendada ühe kahest märgist või kahendarvust, näiteks 1 ja 0; jah ja ei; ja. Sellega seoses võib kvantitatiivse uuringu tulemust pidada märgiks, mis võtab mitu võimalikku seisundit.

Kui see töö teile ei sobi, on lehe allosas nimekiri sarnastest töödest. Võite kasutada ka otsingunuppu

Loeng 1 6

Teema. Märkide diagnostiline väärtus

Sihtmärk. Andke idee kohtamärkide diagnostiline väärtus.

Hariduslik. Seletama funktsioonide väärtused juures diagnostika.

Areneb. Arendada loogilist mõtlemist ja loodusteaduslikku maailmapilti.

Hariduslik . Suurendada huvi teadussaavutuste ja avastuste vastu telekommunikatsioonitööstuses.

Interdistsiplinaarsed sidemed:

Pakkumine: arvutiteadus, matemaatika, arvutitehnika ja MT, programmeerimissüsteemid.

Tingimusel: Praktika

Metoodiline tugi ja varustus:

Metoodiline arendus okupatsioonile.

Akadeemiline plaan.

Treeningprogramm

Tööprogramm.

Ohutusjuhendamine.

Tehnilised õppevahendid: personaalarvuti.

Töökohtade pakkumine:

Töövihikud

Loengu edenemine.

Aja organiseerimine.

Analüüs ja kontrollimine kodutöö

Vasta küsimustele:

Mis on entroopia?

Millised nõuded seadis Claude Chenon teabe mõõtmisele?

Kuidas on entroopia ja kanali läbilaskevõime seotud?

Plii m entroopia atemaatilised omadused.

Milline on algse tähestiku efektiivsus?

Mis on esimest järku tingimuslik entroopia?

Mis on vastastikuse entroopia eesmärk võiliidu entroopia?

Mis on keeruka süsteemi entroopia ?

Mis on mõttekas lähenemine muutustele?

Esitage Hartley valem ja selgitage seda.

Esitage Hartley valem.

Millest lähtub tähestikuline lähenemine, mis on tähestiku jõud?

Mis on teave Shannoni kohta?

Kui suur on info hulk, mõõta mõõta?

Määratlege sõnumi infomaht, milliseid lähenemisi sel juhul eristatakse?

Milliseid teabemõõte eristatakse struktuurse lähenemise raamesinfo mõõtmine?

Mis määrab teabe mõõtmise geomeetrilise mõõtme?

Mis määrab kombinatooriumiteabe mõõt?

Mis määrab teabe mõõtmise aditiivse mõõdu?

Mis määrab sõnumis sisalduva teabe hulga?

Millel põhineb hulgiedastusviismärkide jadad, signaalid?

Mis on infoteooriasmida nimetatakse infohulgaks?

Milliseid lähenemisviise teabe mõõtmiseks teate?

Mis on teabe põhimõõtühik?

Mitu baiti sisaldab 1 KB teavet?

Andke valem teabehulga arvutamiseks, vähendades samal ajal teadmiste ebakindlust.

Loengu kava

1. Lihtsad ja keerulised funktsioonid ning nende diagnostilised kaalud
2. Diagnostiliste intervallide väärtuse valik. Samaaegse uurimise diagnostiline väärtus tunnuste kogumi järgi.
3. Nõutav kogus teavet Optimaalsuse tingimused.

DIAGNOSTIKA OMADUSTE VÄÄRTUS

Sissejuhatavad märkused.Tehnilises diagnostikas tähtsust omab objekti kirjeldust suure diagnostilise väärtusega tunnuste süsteemis. Mitteinformatiivsete funktsioonide kasutamine ei osutu mitte ainult kasutuks, vaid vähendab ka diagnostikaprotsessi enda tõhusust, tekitades häireid äratundmisel.

Märkide ja märkide komplekside diagnostilise väärtuse kvantitatiivset määramist saab läbi viia infoteooria alusel.Atribuudi määrab teave, mille atribuut olekute süsteemi annab.

Lihtsad ja keerulised märgid ning nende diagnostilised kaalud.

Lihtsad ja keerulised märgid.Las olla süsteem Dn mis asub ühes P võimalikud olekud Di (i = 12, . . ., P). Olgem nüüd nõus nimetama seda süsteemi "diagnooside süsteemiks" ja iga seisundit diagnoosiks. Enamikul juhtudel pidev erinevad osariigid süsteemid on esindatud standardite (diagnooside) kogumina ja sageli määravad diagnooside arvu valiku uuringu eesmärgid. Süsteemi olekute äratundmine D viiakse läbi, jälgides teist sellega seotud süsteemi, märkide süsteemi.

Me helistame lihtne märktesti tulemus, mis võib olla üks kahest märgist või kahendarvust (nt 1 ja 0; jah ja ei; + ja—).

Infoteooria seisukohalt võib lihtsat atribuuti käsitleda kui süsteemi, millel on üks kahest võimalikust olekust. Kui a kj lihtsat märki, siis tähistame selle kahte olekut: kj märgi olemasolu; kj märgi puudumine. Lihtmärk võib tähendada mõõdetud parameetri olemasolu või puudumist teatud intervalli jooksul, ta võib olla ka kvalitatiivse iseloomuga (näiteks positiivne või negatiivne testitulemus vms).

Diagnostika eesmärgil jagatakse mõõdetud parameetri võimalike väärtuste vahemik sageli intervallideks ja parameetri olemasolu selles intervallis on iseloomulik. Sellega seoses võib kvantitatiivse uuringu tulemuseks lugedamärk, mis võtab mitu võimalikku olekut.

Leppigem kokku, et nimetame kompleksmärki (kategooria m) vaatluse (küsitluse) tulemuseks, mida saab väljendada ühega m sümbolist. Kui sümboliteks valitakse tavapäraselt numbrid, siis saab väljendada kompleksmärki (kategooria m). m -bitine arv (näiteks 8. numbri komplekstunnust väljendatakse kaheksandarvuna). Kvalitatiivse küsitlusega võib seostada ka kompleksmärki, kui hinnang sisaldab mitut gradatsiooni [näiteks müra (suurenenud, normaalne, nõrk) kolmekohaline märk]. Atribuudi numbreid nimetatakse sageli diagnostikaintervallideks.

Vaatame mõningaid märke.

Ühekohaline märk (t= 1) on ainult üks võimalik olek. Selline märk ei sisalda diagnostilist teavet ja seda tuleks arvesse võtta.

Kahekohaline märk (t= 2) on kaks võimalikku olekut. Kahekohalise märgi olekud kj saab määrata kj 1 ja k j 2 . Olgu näiteks märk kj viitab parameetrite mõõtmisele X, mille jaoks on seatud kaks diagnostilist intervalli: X< 10 и х >10. Siis vastab k j 1 väärtusele x ≤ 10 ja kj 2 tähendab x > 10.

Need riigid on alternatiivsed kuna rakendatakse ainult ühte neist. On ilmne, et kahekohalise märgi saab asendada lihtsa märgiga k j kui paneme k j 1 = kj ja k j 2 = kj . Selle lihtsa märgi saab sõnastada järgmiselt: parameetri vähendatud väärtus X.

Kolmekohaline märk (t =3) sellel on kolm võimalikku väärtust: kj l kj 2 k j 3 . Olgu näiteks parameetri jaoks x Lubatud on kolm diagnostilist intervalli:<5; 5—15; >15. Siis gphysnakile kj , Seda parameetrit iseloomustades on võimalikud kolm väärtust:

x≤5 5< x <15 x ≥15

t-biti märk k . on t võimalikud olekud: k i

Funktsioonide diagnostilised kaalud.

Kui läbivaatuse käigus selgub, et kj on antud objekti jaoks väärtus k jS siis nimetatakse seda väärtust funktsiooni rakendamiseks kj . Tähistades seda k * j , saame k * j = k js .

Nagu diagnostiline kaalfunktsiooni rakendamine kj diagnoosiks Di aktsepteerime

(19.1)

kus P (Di / kj S ) diagnoosimise tõenäosus Di tingimusel, et märk kj sai väärtuse k js ; P (Di ) diagnoosimise a priori tõenäosus.

ZD väärtus. (k JS ) nimed c i väärtused on oh teabe väärtus.

Tabel 9 ülekoormuse esinemise tõenäosus,%

Tabelist järeldub näiteks, et 10% töökõlblikest mootoritest on ülekoormus üle 2,5 g.

Statistiliste andmete põhjal on 80% objektidest heas seisukorras (kõnealuse ressursi kohta) ja 20% on rikkis. Ülekoormuse suurus on märk kj millel on kolm intervalli. Näiteks, P (kj 3) \u003d P (D 1) X P (kj 3 / D 1 + P (D 2) P (k j 3 / D 2) = 0,8 * 0,1 + 0,2 * 0,7 \u003d 0,22.

Funktsioonide intervallide diagnostilised kaalud on järgmised:

Pange tähele, et teise intervalli diagnostiline kaal on null. See on selge füüsikalistest kaalutlustest: tingimusest, et vibratsiooni ülekoormus on vahemikus 1,5–2,5 g , on võimatu teha järeldust objekti oleku kohta.

Vigase oleku esimese intervalli diagnostiline kaal võrdub oo-ga, mis eitab (statistilistel andmetel) rikkeseisundi võimalust.

Lihtsa funktsiooni rakenduste diagnostiliste kaalude edastamine.

Lihtne omadus k f võib olla kaks rakendust: kj 1 = kj , kj 2 = kj . Sellega seoses võime rääkida märgi olemasolust või puudumisest kj . Tunnuse olemasolu diagnostiline kaal kj diagnoosimiseks D t

(19.3)

Märgi puudumise diagnostiline kaal
(19.4)

Kuna on ilmsed seosed
(19.5)

(19.6)

siis

(19.7)

Valemist (19.7) järeldub, etalati erinevad märgid.

Pange tähele, et kui märk k on selle diagnoosi jaoks juhuslik, siis on mõlemad diagnostilised kaalud võrdsed nulliga.

Tingimuslikud ja sõltumatud diagnostilised kaalud.

Võrdused (19.1) ja (19.2) määravad kindlaks antud tunnuse realiseerimise sõltumatu diagnostilise kaalu diagnoosi jaoks D. See on tüüpiline olukorrale, kus küsitlus põhineb kf tehakse esmalt või kui muude tunnuste uurimise tulemused ei ole veel teada (näiteks kui uuritakse samaaegselt mitme tunnuse osas). Iseloomulik on ka juhul, kui antud tunnuse realiseerumise tõenäosus ei sõltu eelnevate uuringute tulemustest.

Küll aga on teada, et tunnuse realiseerumise diagnostiline väärtus sõltub paljudel juhtudel sellest, millised tunnuste realisatsioonid saadi eelnevatel uuringutel. Juhtub, et märk iseenesest ei ole oluline, kuid selle ilmumine mõnele teisele võimaldab teil üheselt diagnoosi panna (süsteemi seisukord kindlaks teha).

Uuring olgu esmalt läbi viidud põhjal k 1 ja siis alusel k2. Objekti uurimisel selle alusel kuni g teostus saadi k ls , ja see on vajalik teostuse diagnostilise kaalu kindlaksmääramiseks k 2 p omadus k 2 diagnoosimiseks D. Vastavalt diagnostilise kaalu määratlusele

(19.8)

Valem (19.8) defineeribtingimuslik diagnostikafunktsiooni rakendamise kaal.

Sõltumatu diagnostiline kaal see rakendamine

(19.9)

Kui tunnused k 1 b k 2 on sõltumatud kogu erineva diagnoosiga objektide komplekti jaoks

ja tinglikult sõltumatud diagnoosiga objektide puhul Dt siis teostuse tingimuslikud ja sõltumatud diagnostilised kaalud langevad kokku.

Funktsioonide komplekti rakendamise diagnostiline kaal.

Mõelge funktsioonikompleksi rakenduste diagnostilisele kaalule K , mis koosneb märgist k 1 realisatsioonidega k ls ja tunnus K 2 realisatsioonidega k 2р . Märkide komplekti uuringu läbiviimiseks on kaks võimalust:järjekindel ja paralleelselt.

Järjestikusel (samm-sammult) läbivaatusel esmalt alusel K 1 ja seejärel funktsiooni järgi K 2 saame sellest aru diagnostilised kaalud vaste.

Tunnuste komplekti rakendamise diagnostiline kaal ei sõltu uuringu järjekorrast.

Pange tähele, et tunnuse realiseerimise diagnostilise kaalu mõiste on rakendatav ainult antud diagnoosi suhtes, selle kinnitamise või eitamise astmena. Diagnostilise kaalu keskmistamine tunnuse kõigi teostuste ja kõigi diagnooside lõikes toob kaasa uuringu informatiivse või diagnostilise väärtuse kontseptsiooni.

Uuringu diagnostiline väärtus

Uuringu privaatne diagnostiline väärtus.Tunnuse ühe või teise teostuse diagnostiline kaal ei anna veel aimu selle tunnuse uuringu diagnostilisest väärtusest. Näiteks võib lihtsat märki uurides selguda, et selle olemasolu ei oma diagnostilist kaalu, samas kui selle puudumine on diagnoosi püstitamiseks ülimalt oluline.

Leppigem kokku, et kaalume küsitluse diagnostilist väärtust selle põhjal kj diagnoosimiseks D t funktsiooni kõigi rakenduste kaasatud teabe hulk kj diagnoosi püstitamisel D. m - bitimärk

(20.1)

Küsitluse diagnostiline väärtus võtab arvesse tunnuse kõiki võimalikke rakendusi ja on matemaatiline ootus üksikute rakenduste kaasatud teabe hulgale. Alates väärtusest Z D (kj ) viitab ainult ühele diagnoosile D siis nimetame seda uuringu eradiagnostiliseks väärtuseks põhjal kj .

Samuti tuleb märkida, et Zd(kj) määrab uuringu sõltumatu diagnostilise väärtuse. See on iseloomulik olukorrale, kui küsitlus viiakse läbi esimesena või kui teiste uuringute tulemused pole teada. Väärtus Z D . (kj) saab kirjutada kolmel samaväärsel kujul:

Kui märk kj on diagnoosimisel juhuslik D siis sellel alusel uuringul ei ole diagnostilist väärtust(Z Di(kf)=0).

Suurim diagnostiline väärtus on uuringud märkide kohta, mida selles diagnoosis sageli leitakse, kuid üldiselt harva, ja vastupidi, vastavalt märkidele, mis on selle diagnoosi puhul haruldased, kuid üldiselt sageli. Kui sobitatakse P (kj / Dj ) ja P (kj ) uuringul pole diagnostilist väärtust. Need järeldused on kooskõlas praktikas kasutatavate intuitiivsete reeglitega, kuid nüüd on need reeglid täpselt kvantifitseeritud.

Uuringu diagnostiline väärtus arvutatakse teabeühikutes (binaarühikutes või bittides) ja see ei saa olla negatiivne väärtus. Viimane on loogilistest kaalutlustest arusaadav: eksamil saadud info ei saa tegeliku seisundi äratundmise protsessi “halvendada”.

Diagnostiliste intervallide väärtuse valik.

Z Di väärtus (kj ) saab kasutada mitte ainult uuringu efektiivsuse hindamiseks, vaid ka diagnostiliste intervallide väärtuse (heidete arvu) sobiva valiku tegemiseks. Ilmselgelt on analüüsi lihtsustamiseks mugav diagnostiliste intervallide arvu vähendada, kuid see võib kaasa tuua uuringu diagnostilise väärtuse languse.

Diagnostiliste intervallide arvu suurenemisega tunnuse diagnostiline väärtus suureneb või jääb samaks, kuid tulemuste analüüs muutub töömahukamaks. Tuleb meeles pidada, et diagnostiliste intervallide arvu suurendamine nõuab sageli täiendava statistilise materjali kaasamist, et saada intervallide tõenäosuste väärtuse vajalik usaldusväärsus.

Uuringu üldine diagnostiline väärtus.On teada, et küsitlus, millel on ühe diagnoosi jaoks väike diagnostiline väärtus, võib olla teise diagnoosi jaoks oluline.

Samaaegse uurimise diagnostiline väärtus tunnuste kogumi järgi.

Kogu diagnoosisüsteemi tunnuste kogumil põhineva uuringu diagnostilist väärtust mõõdetakse süsteemide sisestatud teabe hulgaga. 1-le ja 2-le süsteemis D:

(21.1)

kus H(D) diagnooside süsteemi a priori entroopia; H (D / k 1 k 2) diagnooside süsteemi eeldatav entroopia pärast märkide järgi uurimist k 1 ja k 2 .

Optimaalse diagnostikaprotsessi loomine

Nõutav teabe hulk.Diagnostiliste ülesannete puhul on äärmiselt oluline kõige informatiivsemate tunnuste valik objekti kirjeldamiseks. Paljudel juhtudel on see tingitud teabe enda kättesaamise raskusest (masina tööprotsessi iseloomustavate andurite arv on paratamatult väga piiratud). Muudel juhtudel loeb diagnostilise uuringu jms aeg ja maksumus.

Teoreetilisest vaatenurgast võib diagnostilise uurimise protsessi kujutada järgmiselt. On olemas süsteem, mis võib teatud tõenäosusega olla ühes eelnevalt teadmata olekus. Kui olekute eeltõenäosused P (D ) saab statistiliste andmete põhjal, siis süsteemi entroopia

(23.1)

Täieliku diagnostilise uuringu tulemusena märkide komplekti jaoks To süsteemi olek saab teatavaks (näiteks selgub, et süsteem on olekus D 1, siis Р (D 1) = 1, Р (Di) = 0 (i = 2, . . ., n ). Pärast täielikku diagnostilist uurimist süsteemi entroopia (määramatus).

H (D / K ) = 0. (23,2)

Diagnostilises uuringus sisalduv sisestatud teave või uuringu diagnostiline väärtus

J D (K) \u003d Z D (K) \u003d H (D) - H (D / K) \u003d H (D). (23.3)

Tegelikkuses pole tingimus (23.2) kaugeltki alati täidetud. Paljudel juhtudel on äratundmine oma olemuselt statistiline ja on vaja teada, et ühe oleku tõenäosus on üsna suur [näiteks P(D 1) = 0,95]. Selliste olukordade jaoks süsteemi "jääk-entroopia". H (D / K) ≠ 0.

Praktilistel juhtudel uuringu vajalik diagnostiline väärtus

(23.4)

kus ξ uuringu täielikkuse koefitsient, 0< ξ < 1.

Koefitsient ξ sõltub äratundmise usaldusväärsusest ja tõeliste diagnostiliste protsesside jaoks peaksid olema ühtsusele lähedal. Kui süsteemi olekute a priori tõenäosused on teadmata, siis on alati võimalik anda süsteemi entroopia ülemine hinnang

, (23.5)

kus p süsteemi olekute arv.

Tingimus (23.4) viitab sellelediagnostilise uuringu käigus saadava teabe hulk on etteantud ja see on vajalik selle kogumiseks optimaalse protsessi loomiseks.

Optimaalsed tingimused.Diagnostilise protsessi koostamisel tuleks arvesse võtta asjakohase teabe hankimise keerukust. Diagnostilise uuringu optimaalsuse koefitsiendiks nimetame aluseks k f diagnoosiks Di väärtus

(23.6)

kus Z D . (kj) põhjal uuringu diagnostiline väärtus k 1 diagnoosimiseks D . Üldiselt

Z Di (kj) määratakse eelnevate uuringute tulemusi arvesse võttes;

c kui alusel küsitluse keerukuse koefitsient k) diagnoosimiseks D iseloomustades uuringu keerukust ja maksumust, selle usaldusväärsust, kestust ja muid tegureid. Eeldatakse, et c kui sõltumata varasematest uuringutest.

Uuringu optimaalsuse koefitsient kogu diagnooside süsteemi jaoks

(23.7)

Optimaalsuse koefitsient on suurim, kui diagnostilise väärtuse nõutav väärtus saadakse väikseima arvu üksikuuringutega. Üldjuhul peaks optimaalne diagnostikaprotsess andma kogu uuringu optimaalsuse koefitsiendi suurima väärtuse (diagnostilise uuringu optimaalsustingimus).

Kodutöö: § abstraktne.

Materjali kinnitamine:

Küsimused enesekontrolliks

1. Mida nimetatakse lihtne märk?
2. Mida nimetatakse raskeks s märk?
3. Millest on kasumitteinformatiivsed märgid
4. Selgitage, kuidas lihtsat märki tähistatakse.
5. Mis on keeruline funktsioon?
6. Ühekohalised Kahekohalised Kolmekohalised märgid määratlevad need.
7. Mis on uuringu diagnostiline väärtus, kuidas seda arvutatakse?
8. Mida tuleks teha intervalli analüüsi lihtsustamiseks?
9. Kuidas mõõdetakse tunnuste kogumi põhjal tehtud uuringu diagnostilist väärtust kogu diagnooside süsteemis?
10. Mis on põhjus, miks valida objekti kirjeldamiseks kõige informatiivsemad tunnused?
11. Kirjeldage optimaalsustegurit.

Kirjandus:

Amrenov S. A. "Süsteemide ja sidevõrkude monitooringu ja diagnoosimise meetodid" LOENGU KOKKUVÕTE -: Astana, Kasahstani Riiklik Agrotehnikaülikool, 2005

I.G. Baklanov Sidesüsteemide testimine ja diagnostika. - M.: Ökotrendid, 2001. Lehekülg 221-254

Birger I. A. Tehniline diagnostika. M .: "Insenerid", 1978. 240, lk.

Aripov M.N., Džurajev R.Kh., Jabbarov Sh.Yu."DIGISÜSTEEMIDE TEHNILINE DIAGNOOS" - Taškent, TEIS, 2005

Platonov Yu. M., Utkin Yu. G.Personaalarvutite diagnostika, remont ja ennetamine. -M.: Infotelefon - Telecom, 2003.-312 s: ill.

M. E. Bushueva, V. V. BeljakovKomplekssete tehniliste süsteemide diagnostika NATO projekti SfP-973799 Semiconductors 1. koosoleku materjal. Nižni Novgorod, 2001

Malõšenko Yu.V. TEHNILINE DIAGNOOSI I osa Loengukonspektid

Platonov Yu. M., Utkin Yu. G.Külmumise ja arvuti rikete diagnoosimine / seeria "Technomir". Rostov Doni ääres: "Fööniks", 2001. 320 lk.

LEHT \* ÜHENDAMINE 7

Organisatsiooniliste ja insenerimeetmete kogum, mis on ette nähtud gaasijuhtmete, gaasiseadmete (tehniliste toodete) tehnilise seisukorra kindlaksmääramiseks pärast eeldatavat kasutusiga ... Ehitusterminoloogia

Diagnostika mõiste. See määratlus on meie arvates universaalne ja iseloomustab täielikult diagnostikat materjalivoogude juhtimisel. Sel juhul on diagnostika suunatud märkide tuvastamisele ja uurimisele, materjalivoo juhtimise sisemise seisukorra hindamisele ning juhtimissüsteemi tõhusa toimimise ja arendamise probleemide tuvastamisele ning nende lahendamise viiside kujundamisele.

Tehnilisest vaatenurgast võimaldab diagnostika tuvastada probleeme, mis on põhjustatud logistikasüsteemi ülesehitusest, väliskeskkonna omadustest ja väliskeskkonnaga suhtlemise iseloomust. Majandusliku poole pealt tabab diagnostika kõrvalekaldeid parameetrite normist, mis määravad tootmis- ja turundussüsteemi efektiivse toimimise.

Diagnostika, mis kasutab juhitava süsteemi ja selle keskkonna seisundi operatiivanalüüsi tulemusi, põhjendab materjalivoogude korraldamise ja reguleerimise otsuseid ning annab teavet ka logistikasüsteemi arendamise planeerimiseks. Analüüs on diagnostilise uuringu esimene etapp ning võimaldab võrrelda ja valida efektiivseid lahendusi materjalivoogude juhtimissüsteemi arendamiseks, tuvastada juhtimises esinevate rikete põhjused ja tingimused nende kõrvaldamiseks.

Diagnostika võimaldab lahendada järgmisi ülesandeid:

Tuvastada materjalivoogude juhtimissüsteemi seisukord, selle vastavus või mittevastavus praktilise tegevuse vajadustega määratud standarditele;

Tuvastada loogilised põhjuse-tagajärje skeemid, mis selgitavad logistikasüsteemi efektiivsuse sõltuvust selle elementide ja struktuuri kvalitatiivsest ja kvantitatiivsest koostisest, samuti ettevõtte tegutsemiskeskkonna seisundist;

Süstematiseerida ja kirjeldada materjalivoogude juhtimissüsteemi rikkumisi põhjustavaid põhjuseid;

Määrake selle süsteemi võimalikud seisundid selle elementide ühenduste praeguse ja tulevase struktuuri alusel;

Hinnake juhtimisotsuste võimalikke tagajärgi süsteemi kui terviku efektiivsuse seisukohalt.

Diagnostiliste uuringute põhimõtted. Diagnostiliste uuringute korraldamise aluseks peaksid olema põhimõtted, mille rakendamine tagab tehtava töö efektiivsuse tõusu. Nende hulka kuuluvad võtmelüli põhimõte, järjepidevus, põhjuslik vastavus.

Võtmelüli põhimõte. Materjalivoo juhtimissüsteem on üks keerukatest süsteemidest. Selles toimuvad organisatsioonilised ja majanduslikud protsessid kujunevad välja paljude tegurite mõjul. Neid kõiki on praktiliselt võimatu arvestada ja uurida, nende hulgast tuleb välja valida otsustavad, olulisemad.

Võtmeprobleemide ja probleemolukorra määravate peamiste põhjuste väljaselgitamine on üks diagnostiliste uuringute põhimõtetest. See põhimõte saavutatakse logistikasüsteemi funktsioonide ja eesmärkide dekomponeerimisega, probleemide klassifitseerimisega, üksikute tegurite tähtsuse järjekorda seadmisega probleemide hindamisel.

Järjepidevuse põhimõte . Järjepidevus diagnostilises uuringus tähendab juhtimissüsteemi probleemide terviklikku ja omavahel seotud uurimist ning iga konkreetse probleemilahenduse kõigi tagajärgede ja seoste väljaselgitamist. Selle põhimõtte kohaselt tuleks materjalivoogude juhtimise süsteemi parendamise programmi ja sellesse üksikute konkreetsete probleemide kõrvaldamise meetmete kaasamist hinnata kogu materjalivoogude juhtimissüsteemi toimimise tõhususe seisukohalt. tervik, et välistada ootamatute ja ettenägematute tagajärgede võimalus.

Põhjusliku vastavuse põhimõte. Üks diagnostika nõudeid on teadmine süsteemi häirete põhjuste ja selle parameetrite normist kõrvalekallete kohta.

Probleemide sümptomid ja nende põhjused ei lange alati ja tingimata kokku. Seega võib levinud sümptom, nagu toodangu ebaõige ja mittetäielik varustamine kvaliteetsete materjalidega, olla tingitud paljudest teguritest, näiteks rahalised raskused, transpordimarsruutide katkemine, tehnoloogia muutused jne. Seetõttu on põhjuse-tagajärje analüüs läbi viidud. vajalik. Diagnostika on mõeldud objekti lahkamiseks staatikas ja ajalis-ruumilises kontekstis, põhjus-tagajärg seoste esiletoomiseks ja nende eesmärgipärasuse määramiseks.

Juhtimissüsteemi normaalse seisundi rikkumiste põhjuste uurimine kui esilekerkivate probleemide lahendamise viis, kus analüütiku tähelepanu on suunatud põhjus-tagajärg seoste uurimisele, on kontrollisüsteemi tõhususe vajalik tingimus. diagnostiline uuring ja seda määratletakse kui põhjuse ja tagajärje vastavuse põhimõtet.

Kiire diagnostika ja probleemi tunnuste tuvastamine. Probleemi sõnastamine ja diagnoosimine Probleemi lahendamise võimaluste valimine

Diagnostikaprotsess hõlmab probleemide (süsteemi normaalsest seisundist kõrvalekallete põhjuste) väljaselgitamist ja nende lahendamise viiside määramist vastavalt keskkonnanõuetele.

Selle protsessi peamised etapid on järgmised:

Kiire diagnostika ja probleemide tunnuste tuvastamine;

Probleemi formuleerimine ja diagnoosimine;

Probleemi lahendamise võimaluste valik;

Lahenduste rakendamine.

Kiire diagnostika ja probleemi tunnuste tuvastamine. Iga diagnostilise uuringu algetapp on uuritava objekti eesmärkide, struktuuri ja piiride kehtestamine, s.o. selle iseloomulik. Materjalivoo juhtimise süsteemi kirjeldamiseks ja selle üldistatud karakteristikute andmiseks on vaja välja tuua olulised tunnused, mis võimaldavad määratleda seda kõrgema järgu süsteemi osana. Need märgid hõlmavad järgmist:

1) isolatsioon - iseloomustab materjalivoogude juhtimise ülesannete ja funktsioonide jaotust ettevõtte allüksuste vahel;

2) avatus näitab logistikasüsteemi seotust väliskeskkonnaga, orienteeritust väliskeskkonnas tekkivate probleemide lahendamise võimaluste otsimisele;

3) stabiilsus või logistikasüsteemi oleku ja käitumise muutlikkus ajas - iseloomustab keskkonnanõuetega kohanemise mehhanismi olemasolu;

4) süsteemi struktuuri olemus materjalivoogude juhtimine näitab selle keerukuse, vormistamise ja tsentraliseerituse astet;

5) omamoodi struktuur- iseloomustab ruumiseisundi tunnuseid ja domineerivat tegevuste koordineerimise mehhanismi, näiteks lineaarset või funktsionaalset struktuuri.

Materjalihaldussüsteemi sisemise seisukorra hindamine on aluseks probleemide tunnuste tuvastamisel.

Tavamõistes määratleb probleem olukorra, kus objekti soovitud ja tegeliku oleku vahel on lahknevus. Probleemse olukorra olemasolu saab hinnata süsteemi välise ja sisemise oleku ning selle väliskeskkonna järgi.

Välismärgid iseloomustavad olukorda, mis on seotud logistikasüsteemi efektiivsuse tõstmise võimalusega väliskeskkonnas toimunud progressiivsete muutuste tõttu, mille jaoks tal puuduvad valmis retseptid. Sellisteks märkideks võivad olla uute tehnoloogiate ja materjalide ilmumine, tõhusamad transpordivahendid, uued müügiallikad ja tarnebaasid.

Sisemised märgid määravad olukorra, kus logistikasüsteemi rakendatud lahendused ei anna oodatud tulemust, mis väljendub vastuvõetud materjalivoo juhtimise skeemi madalas efektiivsuses (ei peeta kinni tarnetähtaegadest, ei ole tagatud materjalide nõutav kvaliteet puudub kontroll varude taseme üle, vastuvõtuotsuste tegemisel on viivitusi jne).

Materjalivoo juhtimise probleem on selline süsteemi seisund, mille muutmine ebastandardse olukorra või selleks vajalike eelduste puudumise tõttu on teadaolevate meetoditega võimatu.

Materjalivoo juhtimise probleemide olemasolu tehakse kindlaks teabe kogumise ja töötlemise kaudu. Materjalivoogude seisundi hindamine toimub indikaatorite süsteemi abil, mis kajastab materjalivoogude juhtimise iseärasusi kaupade liikumise üksikutel etappidel, materjalide transportimise ja ladustamise protsessis.

Iga materjalivoo juhtimise allsüsteemi puhul eristatakse järgmisi näitajate rühmi: sihtmärk; struktuurne; ökonoomsus ja kvaliteet.

Näide 1

Indikaatorid materjalivoogude seisukorra hindamiseks

(materjalide hankimise etapp)

1. Sihtmärgid

1.1. Hankesüsteemi töökindlus

1.2. Rahuldatud vajaduste osakaal

1.3. Materjalide vajaduse turvalisus

2. Struktuurinäitajad

2.1. Tarneprotsessis osalevate töötajate arv

2.2. Tellimuse struktuur

2.3. Ostetud ressursside mahud

3. Kasumlikkuse ja kvaliteedi näitajad

3.1. Tarnitud toodete ühe tingimusliku ühiku tarnimise kulu

3.2. Tarnete arv, millel on mis tahes kõrvalekalded tarnete koguarvust

3.3. Tarne aeg

Selle diagnostikaetapi tulemuseks on nimekiri juhtimisfunktsioonidest ja -protsessidest, mille puhul täheldatakse kõrvalekaldeid otsuste tegeliku ja eeldatava tulu vahel, samuti võimalikke keskkonnatingimusi, millele süsteemil ei ole reageerimiseks valmis tegevusprogrammi. .

Probleemi formuleerimine ja diagnoosimine. See etapp hõlmab probleemide vähendamist, nende analüüsi ja diagnoosimist.

Probleemi vähendamine või lihtsustamine saavutatakse olemasoleva olukorra (probleemsituatsiooni) analüüsimise käigus ja selle eesmärk on taandada probleem materjalivoogude juhtimissüsteemi arendamise ja (või) täiustamise ülesandeks.

Hetkeolukorra analüüs taandub probleemsituatsiooni võtmepõhjuste otsimisele. Keerulise probleemi diagnoosimise esimene etapp on probleemide sümptomite äratundmine. Sümptomid on süsteemi käitumise või toimimise tunnused.

Konkreetse sümptomi olemasolu saab hinnata kõrvalekallete järgi logistikasüsteemis või selle keskkonnas toimuvate protsesside tavapärasest käigust.

Näide 2

Materjalivoo juhtimise ebarahuldava olukorra sümptomid ja põhjused valmistoodete turustamise etapis:

1. Toote tarnimise ebaratsionaalsete meetodite valik.

2. Veode hajutatud sihtkohad.

3. Puudused ja vead levitamisprotsessi planeerimisel.

4. Turundusvõimaluste alahindamine juurutusprotsessi planeerimisel.

5. Valmistoodete laoseisu kontrolli puudumine või ebapiisav (varude üleliigne või nende nappus).

6. Puudused toodete tarneprotsesside regulatsioonis.

7. Ettevõtte ebapiisavad kontaktid ja suhtlus tarbijatega.

8. Tarbijatele toodete tarnimise plaanide ja ajakavade ebaühtlus.

Tootja probleemide sümptomite analüüs kahes suunas:

Materjalivoo juhtimise süsteemi komponentide järgi: juhtimise korraldamine, tootmistellimuste elluviimise edenemise ja ajastuse juhtimine, tootmise materiaalse toetamise juhtimine, laovarude juhtimine, valmistoodete tarnimise juhtimine;

Juhtimistsükli etappide kaupa: organiseerimine, planeerimine, kontroll ja reguleerimine, tegevuste koordineerimine.

Diagnoosimise käigus valitakse välja põhjused ja eristatakse neid, mis on piisavalt olulised ja mis mängivad ebaolulist rolli.

Põhjuste sümptomite analüüsi tulemuste põhjal pannakse paika probleemi diagnoos. Diagnoos sisaldab viiteid soovitud muutuste põhisuundadele ja nende tegevuse ulatusele.

Võimaluste valik probleemi lahendamiseks. Materjalivoo juhtimissüsteemi tegelikku seisu ja probleemsituatsiooni põhjuste sümptomeid iseloomustavate andmete süstematiseerimine võimaldab planeerida võimalusi probleemi lahendamiseks.

Optimaalse variandi valik tehakse neljas etapis. Esimeses etapis tehakse kindlaks probleemi täieliku või osalise lahenduse võimalus, teises kujundatakse lahendused, kolmandas võrreldakse pakutud võimalusi omavahel ja hinnatakse valitud kriteeriumide seisukohast. ja lõpuks, neljandas etapis, valitakse probleemi lahendamise variant ja kontrollitakse tulemust.

Iga etapi otsuse tulemusel võib olla kaks tähendust, mis määravad uuringu edasise käigu. Probleemi lahendamise esimese etapi lõppedes on võimalik üks kahest võimalusest: osalise lahenduse koostamine või probleemi terviklahenduse ülevaatamine. Kõik need tegevused võivad omakorda viia nii positiivsete kui ka negatiivsete tulemusteni. Seega, kui terviklahendus ei ole võimalik, viib negatiivse tulemusega haru osalise lahenduseni ja positiivse tulemusega haru valikuni probleemi terviklahenduse jaoks. Tehtud otsuse kontrollimisel viitab eitav valik uute hüpoteeside otsimisele ja hõlmab probleemi ümbersõnastamist. Positiivse vastuse korral on otsus lõplik ja selle elluviimisega saab edasi minna.

Diagnostika on parandus- ja arendustöö üks olulisi elemente. Diagnostika võimaldab õpetajal mõista, kas ta viib oma tegevusi õiges suunas. Selle eesmärk on esiteks optimeerida individuaalse õppimise protsessi, teiseks tagada õpitulemuste õige määramine ja kolmandaks, juhindudes valitud kriteeriumidest, minimeerida vigu laste hindamisel.

Diagnoosimise põhieesmärk on pedagoogilise protsessi korrigeerimiseks saada mitte niivõrd kvalitatiivselt uusi tulemusi, kuivõrd operatiivset teavet diagnoosiobjekti tegeliku seisu ja suundumuste kohta.

Levinud diagnostikafunktsioonid on:

Diagnoositud objekti seisundi pedagoogilise hindamise eesmärkide olemasolu;

Diagnoosimise kui erialase pedagoogilise tegevuse liigi süsteemsus ja korratavus, mis viiakse läbi tüüpilistes olukordades pedagoogilise protsessi teatud etappides (sissejuhatav diagnostika, vahe-, lõplik jne);

Nende konkreetsete olukordade ja tingimuste jaoks spetsiaalselt välja töötatud ja (või) kohandatud tehnikate kasutamine;

Protseduuride kättesaadavus nende rakendamiseks õpetajate poolt.

Diagnostilise läbivaatuse ajal on oluline säilitada usalduslik, sõbralik õhkkond: mitte väljendada rahulolematust laste valede tegude üle, mitte juhtida tähelepanu vigadele, mitte anda väärtushinnanguid, rääkida sagedamini heakskiitvaid ja julgustavaid sõnu.

Individuaalse läbivaatuse kestus ei tohiks ületada 15 minutit.

Diagnostika tulemused registreeritakse diagnostikatabelis ja nende põhjal koostatakse diagrammid.

Diagnostilised tulemused on iga lapse individuaalse õppetee lähtepunktiks.

Kooli astuvate laste diagnoosimisel on põhilised kognitiivse aktiivsuse, kõne ja kehalise valmisoleku uuringud, kuid mitte isiklik koolivalmidus. Isikliku valmisoleku kujundamise tähtsus, eriti kõnehäiretega laste puhul, on aga ilmne. Isiklik valmisolek eeldab ka lapse emotsionaalse sfääri teatud taset. Koolitee alguseks peaks tal olema kujunenud emotsionaalne stabiilsus (impulsiivsete reaktsioonide puudumine, võime täita ülesandeid, mis ei ole pikka aega eriti atraktiivsed), mille vastu on võimalik kasvatustegevuse areng ja kulg.

Küsimustike kasutamine kõnearengu kõrvalekalletega lastele ei ole alati õigustatud, kuna koolieelikud ei saa sageli küsimuse keerulisest sõnastusest aru, kuna nende sõnavara pole piisavalt arenenud, rikutakse kõne grammatilist struktuuri. Kõnehäiretega koolieelikute uurimiseks võib soovitada selliseid meetodeid nagu joonistustestid. Kasutasin ühte neist testidest, mis põhines M. Luscheri testil, et tuvastada ONR-iga laste emotsionaalset heaolu.

A. I. Jurjevi väljatöötatud hindamiskriteeriumide põhjal sain järgmised tulemused: 10 testitud lapsest 9-l on ülekaalus positiivsed emotsioonid; 1 lapsel on normaalne emotsionaalne seisund, välja arvatud madal motivatsioon õppetegevuseks; negatiivsete emotsioonide ülekaaluga lapsi ei tuvastatud.

Lae alla:

Eelvaade:

Laste kõne arengu seire 2009-2011 õppeaastaks. G.

Laste tervikliku uuringu (nende kõne- ja mittekõneprotsessid, sensomotoorne sfäär, intellektuaalne areng, isiksuseomadused jne) üks komponente on logopeediline uuring.

Selle eesmärk on välja selgitada, milline kõnehäire lapsel on, teha kindlaks selle olemus ja raskusaste, tuvastada võimalikud võimalused emakeele edasiseks valdamiseks.

Diagnostika tehnika:"Laste kõnehäirete uurimise metoodika", toim. G.A.Volkova.

Diagramm

laste kõne areng 2 õppeaastaks

järeldused

1. Kontrollkatse tulemused näitasid empiirilises uuringus osalenud laste uuritud kõneparameetrite positiivset trendi.

2. Katserühma lastel tõusis kõigi kordusuuringu ülesannete täitmise koondhinne 60,3 punktini (rühma keskmine), mis on 22,9 punkti võrra kõrgem kui väljaselgitavas katses (37,4).

3. Katserühma 12 lapsest oli kontrollkatse ajal uuritud näitajate kõrge tase 4-l (selgitamise staadiumis - 0), keskmine tase 7 lapsel (selgitamise etapis - 3). 1 lapsel (Danil K.) kontrolluuringus jäi näitaja madalale tasemele, kuid selle lapse korduskatse punktide koguarv tõusis oluliselt 40 punktini (kontrollkatses - 12 punkti).

4. Kujundava eksperimendi käigus läbi viidud korrigeeriv logopeediline töö parandas oluliselt kõne üldise alaarenguga laste uuritud näitajate seisundit.