Teşhis muayenesinin belirtileri. Psikodiagnostik kapsamı ve ana görevleri

Kıdemli eğitimci: Reshetnikova A.O.

Teşhisin temel amacı, pedagojik süreci düzeltmek için teşhis nesnesindeki gerçek durum ve eğilimler hakkında operasyonel bilgi kadar niteliksel olarak yeni sonuçlar elde etmektir.
Ortak teşhis özellikleri şunlardır:
- teşhis edilen nesnenin durumunun pedagojik değerlendirme hedeflerinin varlığı;
- pedagojik sürecin belirli aşamalarında (giriş teşhisi, ara teşhis, nihai, vb.) Tipik durumlarda gerçekleştirilen bir tür profesyonel pedagojik faaliyet olarak sistematik ve tekrarlanabilir teşhis;
- özel olarak geliştirilmiş ve/veya bu özel durumlara ve koşullara uyarlanmış tekniklerin kullanımı;
- eğitimciler tarafından uygulanması için prosedürlerin mevcudiyeti.
Bir teşhis muayenesi yaparken, aşağıdaki ilkelere göre yönlendirilmesi gerekir.
Teşhisin tutarlılığı ve sürekliliği ilkesi, birey eğitim sürecinde geliştikçe, öğrenirken ve eğitirken, teşhis sürecinin kademeli bir karmaşıklığı ve derinleşmesiyle, bir aşamadan tutarlı bir geçişte, teşhis kriterlerinden ve biçimlerinden ve yöntemlerinden başkalarına tutarlı bir geçişte kendini gösterir. .
Teşhis yöntemlerine ve prosedürlerine erişilebilirlik ilkesi - öğrencilerin teşhis çalışmasının görevleriyle ilgili olarak eğitimin görünürlüğü ve erişilebilirliğine ilişkin genel pedagojik ilkeler, tasarlanacak yöntemlerin, soruların, görevlerin böyle bir seçimine (inşasına) ihtiyaç olduğu anlamına gelir. çocukların gerçek gelişim düzeyi için deneyimleri. Pratik nitelikteki görevlerin görsel netliği, gerekli bilgileri elde etmenin (resimlerle testler) ana koşulu haline gelir.
Teşhisin mevcudiyeti, teşhis için sadece davranışın doğallığını teşvik eden doğal koşulların yaratılmasını gerektirir.

Pedagojik tanılamanın belirli ilkeleri arasında, tanılamanın öngörücü değeri öne çıkar. Teşhis faaliyetinin oryantasyonunda kendini gösterir. düzeltici çalışma okul öncesi çocukların "yakınsal gelişim bölgesinde".
"Yakınsal gelişim alanı" kavramının L. S. Vygotsky tarafından ortaya atıldığına dikkat edin: "Önemli olan çocuğun zaten ne öğrendiği değil, ne öğrenebildiğidir ve yakınsal gelişim alanı onun ne yapacağını belirler. çocuğun yetenekleri, henüz sahip olmadığı, ancak yetişkinlerin yönlendirmesiyle, işbirliği içinde yardımıyla ustalaşabileceği şeylerde ustalaşma anlamındadır.
İlkelere ek olarak, genel tavsiyelere bağlı kalmak önemlidir.
Teşhis muayenesi sırasında güvene dayalı, arkadaşça bir ortamın sürdürülmesi önemlidir: çocukların yanlış davranışlarından memnuniyetsizliğinizi ifade etmeyin, hatalara dikkat çekmeyin, değer yargılarında bulunmayın, daha sık şu sözleri söyleyin: “Çok iyi! ”, “Harikasın!”, “Harika olduğunu görüyorum.”
Bireysel muayenenin süresi 15 dakikayı geçmemelidir.
geliştirirken teşhis prosedürü teşhis araçlarının seçimi, yöntemlerin maliyet etkinliği ve güvenilirliği, çocukların yaş özelliklerine uygunluğu ve anaokulunun eğitim sürecine dahil olma olasılığı dikkate alınmıştır.
Programın uygulama derecesini belirlemek ve çocukların gelişim düzeyini değerlendirmek için ana yöntemler olarak, çocukların gözlemleri, faaliyetlerinin ürünlerinin incelenmesi (çizimler, uygulamalar), basit deneyler (ayrı talimatlar şeklinde) yürüten çocuk didaktik oyunlar vs.), konuşmalar.
Düzenli gözlemler, çocuğun yaşına özgü başarılarını oldukça nesnel bir şekilde değerlendirmeyi mümkün kılar (belirli yöntemlerde ustalık; zihinsel eylemler, bilgide ustalık düzeyi).
Ancak gözlem yaparken zorluklar ortaya çıkabilir, bunlardan biri gözlemcinin öznelliğidir. Bu nedenle hatalardan kaçınmak için erken varılan sonuçlardan vazgeçilmeli, mümkün olduğunca gözlemlere devam edilmeli, uzun zaman ve ancak o zaman sonuçların analizine geçin.
Çocuğun gözlemleri doğal bir durumda yapılmalıdır: bir grup halinde, yürüyüşte, kendine gelirken. Çocuk Yuvası ve onu terk etmek.
Pedagojik tanılamanın başarılı bir şekilde yürütülmesi için bir ön koşul, öğretmenin öğretmen konumundan tanılama yapan kişinin konumuna geçmesidir. Bu, kaçınılmaz olarak faaliyetlerinde bir değişiklik gerektirir. Günlük çalışma sürecinde öğretmenin asıl amacı bilgi vermek, şu anda doğru cevaba ulaşmak, eğitmek ise, o zaman teşhis yapma sürecinde, gelişim düzeyi hakkında güvenilir veriler elde etmektir. çocuk, belirli becerilerin oluşumu.
Önerilen görevler, ilkokul öncesi çağındaki çocukların özellikleri ve yetenekleri, gerçek deneyimleri ve içeriklerinin çocuklar tarafından yeterli bir şekilde anlaşılmasını sağlayan azami dikkate alınarak derlenmiştir.
TEŞHİS KARTLARI İLE ÇALIŞMA YOLLARI
Her çocuğun teşhis muayenesinin sonuçları teşhis tablosuna kaydedilir. Dikey eksen, çocukların adlarını ve her bir görevi tamamlama puanlarını gösterir. Yatayda - teşhis görevlerinin sayısı.
Bu çalışmanın amacı bir sistem geliştirmektir. karmaşık teşhis okul öncesi çağındaki çocukların hazır olma dinamiklerini niteliksel ve hızlı bir şekilde değerlendirmenin yanı sıra, çocukların eğitim kurumlarının eğitim çalışmalarının "nihai değerli ürün" açısından etkinliğini niteliksel olarak değerlendirmeye izin verecek olan okul öncesi çağındaki çocuklar - a okul öncesi mezunu.
Teşhis kartları, eğitimciyi çocuğun belirli, çok yaklaşık, ortalama bir gelişim hızına yönlendirir. Standart çocuk yoktur ve teşhis kartlarıçocuğun özelliklerini, bireyselliğini anlama yolunda ancak yol gösterici olabilir.
Teşhis sonuçları Başlangıç ​​noktaları her çocuk için bireysel eğitim yolları.

Muayenenin tanı değeri Tanı aralıklarının seçimi. Bir dizi işaretle eşzamanlı muayenenin tanısal değeri. Anketin sonucunu, iki karakterden biri veya ikili bir sayı, örneğin 1 ve 0 ile ifade edilebilen basit bir işaret olarak adlandıracağız; Evet ve hayır; ve. Bu bağlamda, nicel bir anketin sonucu, birkaç olası durumu üstlenen bir işaret olarak kabul edilebilir.

Bu çalışma size uymuyorsa, sayfanın alt kısmında benzer çalışmaların bir listesi bulunmaktadır. Arama butonunu da kullanabilirsiniz

Ders 1 6

Başlık. İşaretlerin teşhis değeri

Hedef. hakkında fikir verinbelirtilerin teşhis değeri.

eğitici. Açıklamak özellik değerleri teşhis.

Gelişmekte olan Mantıksal düşünme ve doğal - bilimsel dünya görüşü geliştirin.

eğitici . Telekomünikasyon endüstrisindeki bilimsel başarılara ve keşiflere olan ilgiyi artırın.

Disiplinlerarası bağlantılar:

Sağlanan: bilgisayar bilimi, matematik, bilgisayar mühendisliği ve MT, programlama sistemleri.

Sağlanan: Staj

Metodolojik destek ve ekipman:

metodik geliştirme mesleğe.

Akademik plan.

Eğitim programı

Çalışma programı.

Emniyetbrifingi.

Teknik öğretim yardımcıları: kişisel bilgisayar.

İş sağlama:

çalışma kitapları

Ders ilerlemesi.

Organizasyon zamanı.

Analiz ve doğrulama ev ödevi

Soruları cevapla:

entropi nedir?

Claude Chenon, bilgilerin ölçümü için hangi gereklilikleri belirledi?

Entropi ve kanal kapasitesi nasıl ilişkilidir?

Kurşun m entropinin atematik özellikleri.

Orijinal alfabenin etkinliği nedir?

Birinci dereceden koşullu entropi nedir?

Karşılıklı entropinin amacı nedir veyabirlik entropisi?

Karmaşık bir sistemin entropisi nedir? ?

Değişime anlamlı bir yaklaşım nedir?

Hartley formülünü verin, açıklayın.

Hartley formülünü verin.

Alfabetik yaklaşımın temeli nedir, alfabenin gücü nedir?

Shannon hakkında bilgi nedir?

bilgi miktarı nedir, ölçü ölçü?

Mesajın bilgi hacminin bir tanımını verin, bu durumda hangi yaklaşımlar ayırt edilir?

Yapısal bir yaklaşım çerçevesinde hangi bilgi ölçütleri ayırt edilir?ölçüm bilgisi?

Bilgi ölçümünün geometrik ölçüsünü ne belirler?

kombinatoryal ne belirlerbilgi ölçüsü?

Bilgi ölçümünün toplam ölçüsünü ne belirler?

Bir mesajdaki bilgi miktarını ne belirler?

Toplu iletim yöntemi nedir?işaret dizileri, işaretler?

Bilgi teorisinde neler var?bilgi miktarı denir?

Bilgiyi ölçmek için hangi yaklaşımları biliyorsunuz?

Bilgi için temel ölçü birimi nedir?

1 KB bilgi kaç bayt içerir?

Bilginin belirsizliğini azaltırken bilgi miktarını hesaplamak için bir formül verin.

ders planı

1. Basit ve karmaşık özellikler ve bunların teşhis ağırlıkları
2. Teşhis aralıklarının değerinin seçimi. Bir dizi özellikle eş zamanlı muayenenin teşhis değeri.
3. Gerekli bilgi miktarı Optimallik koşulları.

TANIÖZELLİKLERİN DEĞERİ

Giriş notları.Teknik teşhiste önem büyük teşhis değeri olan özellikler sistemindeki nesnenin bir açıklamasına sahiptir. Bilgilendirici olmayan özelliklerin kullanılması yalnızca işe yaramaz hale gelmekle kalmaz, aynı zamanda teşhis sürecinin verimliliğini de azaltarak tanımada parazit yaratır.

İşaretlerin ve işaret komplekslerinin tanısal değerinin kantitatif olarak belirlenmesi, bilgi teorisi temelinde gerçekleştirilebilir.Öznitelik, özniteliğin durumlar sistemine katkıda bulunduğu bilgisiyle belirlenir.

Basit ve karmaşık işaretler ve tanısal ağırlıkları.

Basit ve karmaşık işaretler.bir sistem olsun dn hangi birinde yer alır P olası durumlar Di (ben = 12, . . ., P). Şimdi bu sisteme bir “teşhis sistemi” ve her bir durumu bir teşhis olarak adlandırma konusunda anlaşalım. Çoğu durumda sürekli çeşitli eyaletler sistemler bir dizi standart (teşhis) olarak temsil edilir ve teşhis sayısının seçimi genellikle çalışmanın amaçlarına göre belirlenir. Sistem durumlarının tanınması D kendisiyle ilişkili başka bir sistemi, bir işaretler sistemini gözlemleyerek gerçekleştirilir.

Arayacağız basit bir işaretiki karakterden biri veya bir ikili sayı olabilen test sonucu (örn. 1 ve 0; evet ve hayır; + ve—).

Bilgi teorisi açısından, basit bir öznitelik, iki olası durumdan birine sahip bir sistem olarak düşünülebilir. Eğer bir kj basit bir işaret, o zaman iki durumunu göstereceğiz: kj bir işaretin varlığı; kj bir işaretin olmaması. Basit bir işaret, belirli bir aralıkta ölçülen bir parametrenin varlığı veya yokluğu anlamına gelebilir., o nitel nitelikte de olabilir (örneğin, pozitif veya negatif bir test sonucu, vb.).

Teşhis amacıyla, ölçülen parametrenin olası değerleri aralığı genellikle aralıklara bölünür ve bu aralıkta bir parametrenin varlığı karakteristiktir. Bu bağlamda, nicel bir anketin sonucu olarak kabul edilebilir:birkaç olası durum alan bir işaret.

Bir gözlemin (araştırmanın) sonucunu (m kategorisindeki) karmaşık bir işaret olarak adlandırma konusunda anlaşalım ve m sembollerinden biri ile ifade edilebilir. Her zamanki gibi sembol olarak rakamlar seçilirse, karmaşık bir işaret (m kategorisinden) ifade edilebilir. m -bit sayısı (örneğin, 8. basamağın karmaşık bir özelliği sekizli sayı olarak ifade edilir). Değerlendirme birkaç derecelendirme içeriyorsa [örneğin, gürültülü (artmış, normal, zayıf) üç basamaklı işaret] karmaşık bir işaret, niteliksel bir anketle de ilişkilendirilebilir. Nitelik haneleri genellikle teşhis aralıkları olarak adlandırılır.

Bazı işaretlere bir göz atalım.

Tek haneli işaret (t= 1) yalnızca bir olası duruma sahiptir. Böyle bir işaret herhangi bir teşhis bilgisi taşımaz ve dikkate alınmamalıdır.

İki basamaklı işaret (t= 2) iki olası duruma sahiptir. İki basamaklı bir işaretin durumları kj belirlenebilir kj 1 ve kj 2 . Örneğin, işareti kj parametre ölçümünü ifade eder X, bunun için iki teşhis aralığı ayarlanmıştır: X< 10 и х >10. O zaman kj 1, x ≤ 10'a karşılık gelir ve kj 2, x > 10 anlamına gelir.

Bu durumlar alternatif çünkü bunlardan sadece biri uygulanmaktadır. İki basamaklı işaretin basit bir işaretle değiştirilebileceği açıktır. k j, k j 1 = kj ve k j 2 = kj koyarsak. Bu basit işaret şu şekilde formüle edilebilir: parametrenin azaltılmış bir değeri X.

Üç basamaklı işaret (t =3) üç olası değeri vardır: kj l kj 2 k j 3 . Örneğin, parametre için x Üç teşhis aralığı kabul edilir:<5; 5—15; >15. Sonra gphysnak için kj, bu parametreyi karakterize eden üç değer mümkündür:

x≤5 5< x <15 x ≥15

t-bit işareti k. t var olası durumlar: k ben

Özelliklerin teşhis ağırlıkları.

Muayene sonucu ortaya çıkarsa, kj verilen nesne için bir değere sahiptir k jS o zaman bu değer, özelliğin uygulanması olarak adlandırılacaktır.. Bunu k * j olarak göstererek, k * j = k js'ye sahip olacağız.

Olarak teşhis ağırlığıözellik uygulaması teşhis için kj Di kabul ediyoruz

(19.1)

burada P (Di / kj S ) teşhis olasılığı di işaret olması şartıyla kj bir değere sahip kjs; P (D ben ) a priori teşhis olasılığı.

ZD değeri. (k JS ) isimleri c i değerleri oh bilginin değeri.

Tablo 9 Aşırı yük oluşma olasılıkları,%

Tablodan, örneğin, servis verilebilir motorların %10'unun 2,5'tan fazla aşırı yüke sahip olduğu anlaşılmaktadır. g.

İstatistiki verilere göre nesnelerin %80'i iyi durumda (söz konusu kaynak için) ve %20'si hatalı. Aşırı yükün büyüklüğü bir işarettir kj üç aralığa sahiptir. Örneğin, P (kj 3) \u003d P (D 1) XP (kj 3 / D 1 + P (D2) P (k j 3 / D 2) \u003d 0,8 * 0,1 + 0,2 * 0,7 \u003d 0,22.

Özellik aralıklarının tanılama ağırlıkları aşağıdaki gibi olacaktır:

İkinci aralığın tanılama ağırlığının sıfır olduğuna dikkat edin. Bu, fiziksel değerlendirmelerden açıktır: aşırı titreşim yükünün 1,5 ila 2,5 aralığında olması koşuluyla g , nesnenin durumu hakkında bir sonuç çıkarmak imkansızdır.

Hatalı bir durum için ilk aralığın tanısal ağırlığı oo'ya eşittir, bu da (istatistiksel verilere göre) hatalı bir durum olasılığını reddeder.

Basit bir özelliğin uygulamalarının teşhis ağırlıklarının iletilmesi.

Basit özellik k f iki uygulamaya sahip olabilir: kj 1 = kj , kj 2 = kj . Bu konuda bir işaretin varlığından veya yokluğundan bahsedebiliriz.. Bir özelliğin varlığının tanısal ağırlığı teşhis için kj D t

(19.3)

Bir işaretin yokluğunun tanısal ağırlığı
(19.4)

bariz ilişkiler olduğu için
(19.5)

(19.6)

sonra

(19.7)

Formül (19.7)'den şunu takip eder:her zaman farklı işaretlere sahiptir.

Şuna dikkat edin, eğer işaret k Bu tanı için rastgele, o zaman her iki teşhis ağırlığı da sıfıra eşittir.

Koşullu ve bağımsız teşhis ağırlıkları.

Eşitlikler (19.1) ve (19.2), tanı için belirli bir özelliğin gerçekleşmesinin bağımsız tanısal ağırlığını belirler. D. Temelinde bir anketin yapıldığı bir durum için tipiktir. kf ilk yapıldığında veya diğer özellikler için inceleme sonuçları henüz bilinmediğinde (örneğin, birkaç özellik için aynı anda incelendiğinde). Ayrıca, belirli bir özelliğin gerçekleşme olasılığının önceki anketlerin sonuçlarına bağlı olmadığı durum da karakteristiktir.

Bununla birlikte, birçok durumda bir özelliğin gerçekleştirilmesinin tanısal değerinin, önceki incelemelerde özelliklerin hangi gerçekleşmelerinin elde edildiğine bağlı olduğu bilinmektedir. Bir işaretin kendi başına önemli olmadığı, ancak başka birinden sonraki görünümü, kesin bir şekilde teşhis koymanıza (sistemin durumunu belirlemenize) izin verir.

Önce anket şuna göre yapılsın k 1 ve sonra temelde k2. Bir nesneyi temel alarak incelerken g'ye gerçekleşme alındı k ls, ve uygulamanın tanısal ağırlığının belirlenmesi gerekmektedir. k 2 p özelliği k 2 tanı için D. Tanısal ağırlık tanımına uygun olarak

(19.8)

Formül (19.8) tanımlarkoşullu teşhisözellik uygulama ağırlığı.

Bağımsız teşhis ağırlığı bu uygulama

(19.9)

Eğer özellikler k 1 b k 2 ise farklı teşhislere sahip tüm nesne kümesi için bağımsızdır

ve teşhis konulan nesneler için şartlı olarak bağımsız dt daha sonra uygulamanın koşullu ve bağımsız teşhis ağırlıkları çakışır.

Bir dizi özelliğin uygulanmasının tanısal ağırlığı.

Özellik kompleksinin uygulamalarının teşhis ağırlığını göz önünde bulundurun K , bir işaretten oluşan k 1, k ls'nin gerçekleşmesiyle ve K 2 özelliğinin, k 2р'nin gerçekleşmesiyle . Bir dizi işaret üzerinde anket yapmak için iki seçenek vardır:tutarlı ve paralel.

Sıralı (adım adım) bir incelemede, öncelikle K 1 ve ardından özelliğe göre K 2 anladık teşhis ağırlıkları kibrit.

Bir dizi özelliğin uygulanmasının tanısal ağırlığı, inceleme sırasına bağlı değildir.

Özelliğin gerçekleştirilmesinin tanısal ağırlığı kavramının, yalnızca belirli bir tanıyla ilgili olarak, onaylanma veya reddedilme derecesi olarak uygulanabilir olduğuna dikkat edin. Özelliğin tüm gerçekleşmeleri ve tüm tanılar üzerinden tanısal ağırlığın ortalamasının alınması, incelemenin bilgilendirici veya tanısal değeri kavramına yol açar.

Muayenenin teşhis değeri

Muayenenin özel teşhis değeri.Bir özelliğin şu veya bu şekilde uygulanmasının tanısal ağırlığı, bu özellik için yapılan incelemenin tanısal değeri hakkında henüz bir fikir vermez. Örneğin, basit bir işaret incelendiğinde, varlığının tanısal ağırlığı olmadığı, yokluğunun ise tanı koymak için son derece önemli olduğu ortaya çıkabilir.

Anketin teşhis değerini aşağıdakilere dayanarak değerlendirmeyi kabul edelim: teşhis için kj D t özelliğin tüm uygulamalarının sağladığı bilgi miktarı kj tanı koymada D. Biçim - bit işareti

(20.1)

Anketin teşhis değeri, özelliğin tüm olası uygulamalarını hesaba katar ve bireysel uygulamaların sağladığı bilgi miktarının matematiksel beklentisidir. değerden beri Z D (kj ) yalnızca bir tanıyı ifade eder D o zaman buna anketin özel teşhis değeri diyeceğiz..

Şunu da belirtmek gerekir ki zd(kj) muayenenin bağımsız teşhis değerini belirler. Önce anketin yapılması veya diğer anketlerin sonuçlarının bilinmemesi, durumun özelliğidir. Değer Z D . (kj) üç eşdeğer biçimde yazılabilir:

kj işareti varsa Teşhis tesadüfidir D o zaman bu temelde incelemenin teşhis değeri yoktur(Z Di (kf )=0).

En büyük teşhis değeri, bu teşhiste sıklıkla bulunan, ancak genel olarak nadiren ve tersine, bu teşhiste nadir görülen, ancak genel olarak sıklıkla bulunan belirtilere göre yapılan anketlerdir. Eşleştiğinde P (kj / Dj ) ve P (kj ) muayenenin tanısal değeri yoktur. Bu sonuçlar, pratikte kullanılan sezgisel kurallarla tutarlıdır, ancak şimdi bu kurallar doğru bir şekilde ölçülmüştür.

Muayenenin teşhis değeri, bilgi birimleri (ikili birimler veya bitler) cinsinden hesaplanır ve negatif bir değer olamaz. İkincisi, mantıksal değerlendirmelerden anlaşılabilir: inceleme sırasında elde edilen bilgiler, gerçek durumu tanıma sürecini "kötüleştiremez".

Teşhis aralıklarının değerinin seçimi.

Z Di'nin değeri (kj ) sadece muayenenin etkinliğini değerlendirmek için değil, aynı zamanda teşhis aralıklarının (taburcu sayısı) değerinin uygun bir seçimini yapmak için de kullanılabilir. Açıkçası, analizi basitleştirmek için teşhis aralıklarının sayısını azaltmak uygundur, ancak bu, muayenenin teşhis değerinde bir azalmaya yol açabilir.

Teşhis aralıklarının sayısı arttıkça, bir özelliğin teşhis değeri artar veya aynı kalır, ancak sonuçların analizi daha zahmetli hale gelir. Tanı aralıklarının sayısındaki artışın, aralıkların olasılık değerlerinin gerekli güvenilirliğini elde etmek için genellikle ek istatistiksel materyallerin dahil edilmesini gerektirdiği akılda tutulmalıdır.

Muayenenin genel teşhis değeri.Bir tanı için tanısal değeri çok az olan bir anketin, bir başka tanı için önemli değere sahip olabileceği bilinmektedir.

Bir dizi işaretle eşzamanlı muayenenin tanısal değeri.

Tüm teşhis sistemi için bir dizi özelliğe dayalı bir anketin teşhis değeri, sistemler tarafından girilen bilgi miktarıyla ölçülür. D sisteminde 1'e ve 2'ye:

(21.1)

nerede H(D) teşhis sisteminin a priori entropisi; H (D / k 1 k 2) işaretlerle incelemeden sonra teşhis sisteminin beklenen entropisi k1 ve k2 .

Optimum bir teşhis süreci oluşturmak

Gerekli bilgi miktarı.Teşhis görevlerinde, bir nesneyi tanımlamaya yönelik en bilgilendirici özelliklerin seçimi son derece önemlidir. Çoğu durumda, bunun nedeni bilginin kendisinin elde edilmesinin zorluğudur (makinenin çalışma sürecini karakterize eden sensörlerin sayısı zorunlu olarak çok sınırlıdır). Diğer durumlarda, teşhis muayenesinin vs. süresi ve maliyeti önemlidir.

Teorik bir bakış açısından, teşhis muayenesi süreci aşağıdaki gibi gösterilebilir. Önceden bilinmeyen durumlardan birinde bir olasılıkla olabilecek bir sistem var. Durumların ön olasılıkları ise P (D ) istatistiksel verilerden elde edilebilir, daha sonra sistemin entropisi

(23.1)

Bir dizi işaret için tam bir teşhis muayenesi sonucundaİle sistemin durumu bilinir hale gelir (örneğin, sistemin durumda olduğu ortaya çıkar) D 1 sonra Р (D 1) = 1, Р (Di) = 0 (i = 2, . . ., n ). Tam bir teşhis muayenesinden sonra, sistemin entropisi (belirsizliği)

H (D / K ) = 0. (23.2)

Teşhis muayenesinde yer alan girilen bilgiler veya muayenenin teşhis değeri

J D (K) \u003d Z D (K) \u003d H (D) - H (D / K) \u003d H (D). (23.3)

Gerçekte, koşul (23.2) her zaman tatmin olmaktan uzaktır. Çoğu durumda, tanıma doğası gereği istatistikseldir ve durumlardan birinin olasılığının oldukça yüksek olduğunu bilmek gerekir [örneğin, P(D 1)=0.95]. Bu tür durumlar için, sistemin "artık" entropisi H (D / K) ≠ 0.

Pratik durumlarda, muayenenin gerekli teşhis değeri

(23.4)

nerede ξ sınav tamlık katsayısı, 0< ξ < 1.

katsayı ξ tanımanın güvenilirliğine bağlıdır ve gerçek teşhis süreçleri için birliğe yakın olmalıdır. Sistem durumlarının a priori olasılıkları bilinmiyorsa, sistemin entropisine ilişkin bir üst tahmin vermek her zaman mümkündür.

, (23.5)

nerede p sistem durumu sayısı.

Koşul (23.4) şunu ima eder:Bir teşhis muayenesi sırasında elde edilmesi gereken bilgi miktarı bellidir ve birikimi için en uygun süreci oluşturmak gerekir.

Optimum koşullar.Bir teşhis süreci oluştururken, ilgili bilgileri elde etmenin karmaşıklığı dikkate alınmalıdır. Diyagnostik muayenenin optimallik katsayısını temel alarak arayalım. teşhis için kf Di değeri

(23.6)

nerede Z D . (kj) temelinde anketin tanısal değeri teşhis için k 1 D . Genel olarak

Z Di (kj ) önceki anketlerin sonuçları dikkate alınarak belirlenir;

c eğer temelinde anketin karmaşıklık katsayısı k) teşhis için D anketin karmaşıklığını ve maliyetini, güvenilirliğini, süresini ve diğer faktörleri karakterize eder. varsayılır ki c eğer önceki anketlerden bağımsızdır.

Tüm teşhis sistemi için muayene optimallik katsayısı

(23.7)

Gerekli teşhis değeri değeri en az sayıda bireysel inceleme ile elde edilirse optimallik katsayısı en büyük olacaktır. Genel durumda, optimal teşhis süreci, tüm muayenenin optimallik katsayısının en yüksek değerini sağlamalıdır (tanı muayenesi için optimallik koşulu).

Ödev: § özet.

Malzemenin sabitlenmesi:

Otokontrol için sorular

1. Ne denir basit bir işaret?
2. Zor denilen şey işareti?
3. ne işe yararbilgilendirici olmayan işaretler
4. Basit bir işaretin nasıl gösterildiğini açıklayın.
5. Karmaşık özellik nedir?
6. Tek haneli İki haneli Üç haneli işaretler onları tanımlar.
7. Muayenenin tanısal değeri nedir, nasıl hesaplanır?
8. Aralıktaki analizi basitleştirmek için ne yapılmalıdır?
9. Tüm teşhis sistemi için ölçülen bir dizi işarete dayalı bir muayenenin teşhis değeri nasıldır?
10. Bir nesneyi tanımlamak için en bilgilendirici özelliklerin seçilmesinin nedeni nedir?
11. Optimallik faktörünün bir tanımını verin.

Edebiyat:

Amrenov S.A. "Sistemleri ve iletişim ağlarını izleme ve tanılama yöntemleri" DERS ÖZETİ -: Astana, Kazakistan Devlet Agroteknik Üniversitesi, 2005

IG Baklanov İletişim sistemlerinin test edilmesi ve teşhisi. - M.: Eko-Trendler, 2001. Sayfa 221-254

Birger I. A. Teknik teşhis M .: "Mühendislik", 1978. 240, s.

Aripov M.N., Dzhuraev R.Kh., Jabbarov Sh.Yu."DİJİTAL SİSTEMLERİN TEKNİK TEŞHİSİ" - Taşkent, TEİS, 2005

Platonov Yu.M., Utkin Yu.G.Kişisel bilgisayarların teşhisi, onarımı ve önlenmesi. -M.: Danışma Hattı - Telekom, 2003.-312 s: hasta.

ME Bushueva, V.V. BelyakovKarmaşık teknik sistemlerin teşhisi NATO SfP-973799 Semiconductors projesinin 1. toplantısının tutanakları. Nijniy Novgorod, 2001

Malyshenko Yu.V. TEKNİK TEŞHİS bölüm I ders notları

Platonov Yu.M., Utkin Yu.G.Donma ve bilgisayar arızalarının teşhisi / "Technomir" Serisi. Rostov-on-Don: "Anka kuşu", 2001. 320 s.

SAYFA \* BİRLEŞTİRMEFORMATI 7

Tahmini hizmet ömründen sonra gaz boru hatlarının, gaz ekipmanlarının (teknik ürünler) teknik durumunu belirlemek için tasarlanmış bir dizi organizasyonel ve mühendislik önlemi ... İnşaat terminolojisi

Teşhis kavramı. Bize göre bu tanım doğası gereği evrenseldir ve malzeme akışlarının yönetimindeki teşhisi tam olarak karakterize eder. Bu durumda teşhis, işaretler oluşturmayı ve incelemeyi, malzeme akışı yönetiminin dahili durumunu değerlendirmeyi ve yönetim sisteminin etkin işleyişindeki ve gelişmesindeki sorunları tanımlamanın yanı sıra bunları çözmenin yollarını oluşturmayı amaçlar.

Teknik açıdan teşhis, lojistik sistemin yapısından, dış ortamın özelliklerinden ve dış ortamla etkileşimin doğasından kaynaklanan sorunları belirlemenizi sağlar. Ekonomik açıdan, teşhis, üretim ve pazarlama sisteminin etkin işleyişini belirleyen parametrelerin normundan sapmaları yakalar.

Kontrol edilen sistemin ve ortamının durumunun operasyonel analizinin sonuçlarını kullanan teşhis, malzeme akışlarının organizasyonu ve düzenlenmesi ile ilgili kararları gerekçelendirmeye hizmet eder ve ayrıca lojistik sistemin gelişimini planlamak için bilgi sağlar. Analiz, bir teşhis çalışmasının ilk aşamasıdır ve bir malzeme akış yönetim sisteminin geliştirilmesi için etkili çözümleri karşılaştırmanıza ve seçmenize, yönetimdeki başarısızlıkların nedenlerini ve bunların ortadan kaldırılma koşullarını belirlemenize olanak tanır.

Teşhis, aşağıdaki görev kümesini çözmeye izin verir:

Malzeme akış yönetim sisteminin durumunu, pratik faaliyetlerin ihtiyaçları tarafından belirlenen standartlara uygunluğunu veya uygunsuzluğunu belirlemek;

Lojistik sisteminin verimliliğinin, unsurlarının ve yapısının niteliksel ve niceliksel bileşimine ve ayrıca işletmenin faaliyet gösterdiği ortamın durumuna bağımlılığını açıklayan mantıksal neden-sonuç şemalarını belirleyin;

Malzeme akış yönetim sisteminde ihlallere neden olan nedenleri sistematik hale getirin ve açıklayın;

Elemanlarının bağlantılarının mevcut ve gelecekteki yapısına göre bu sistemin olası durumlarını belirleyin;

Yönetim kararlarının olası sonuçlarını sistemin bir bütün olarak etkinliği açısından değerlendirin.

Teşhis çalışmalarının ilkeleri. Teşhis çalışmalarının organizasyonunun temeli, uygulanması yapılan işin verimliliğinde bir artış sağlayacak olan ilkeler olmalıdır. Bunlar, anahtar bağlantı, tutarlılık, nedensel uygunluk ilkesini içerir.

Anahtar bağlantı ilkesi. Malzeme akış yönetim sistemi karmaşık sistemlerden biridir. İçinde meydana gelen örgütsel ve ekonomik süreçler birçok faktörün etkisi altında oluşmaktadır. Hepsini hesaba katmak ve incelemek neredeyse imkansızdır, aralarından belirleyici, en önemli olanları seçmek gerekir.

Kilit problemlerin ve problem durumunu belirleyen ana nedenlerin tanımlanması, teşhis araştırmasının ilkelerinden biridir. Bu ilke, lojistik sistemin işlevlerini ve amaçlarını ayrıştırarak, sorunları sınıflandırarak, sorunları değerlendirirken bireysel faktörleri önceliklendirerek elde edilir.

tutarlılık ilkesi . Bir teşhis çalışmasında tutarlılık, kontrol sistemi problemlerinin kapsamlı ve birbiriyle bağlantılı bir çalışması ve problemin her bir özel çözümünün tüm sonuçlarının ve iç bağlantılarının tanımlanması anlamına gelir. Bu ilkeye uygun olarak, malzeme akış yönetim sisteminin iyileştirilmesine yönelik program ve içindeki bireysel belirli sorunları ortadan kaldıracak önlemlerin dahil edilmesi, tüm malzeme akış yönetim sisteminin işleyişinin etkinliği açısından değerlendirilmelidir. Beklenmedik ve öngörülemeyen sonuçların olasılığını dışlamak için bir bütün olarak.

Nedensel Uygunluk İlkesi. Teşhis için gerekliliklerden biri, sistemdeki bozulmaların nedenlerinin ve parametrelerinin normundan sapmaların bilgisidir.

Sorunların belirtileri ve nedenleri her zaman ve zorunlu olarak örtüşmez. Bu nedenle, kaliteli malzeme ile üretimin zamansız ve eksik sağlanması gibi yaygın bir semptom, örneğin finansal zorluklar, ulaşım yollarının aksaması, teknolojideki değişiklikler vb. birçok faktörden kaynaklanabilir. gerekli. Teşhis, nesneyi statik ve uzamsal-zamansal bağlamda incelemek, neden-sonuç ilişkilerini vurgulamak ve amaçlarını belirlemek için tasarlanmıştır.

Analistin dikkatinin neden-sonuç ilişkilerini incelemeye odaklandığı, ortaya çıkan sorunları çözmenin bir yolu olarak kontrol sisteminin normal durumunun ihlallerinin nedenlerinin incelenmesi, etkililik için gerekli bir koşuldur. tanısal bir çalışmadır ve neden-sonuç ilişkisi ilkesi olarak tanımlanır.

Hızlı teşhis ve bir sorunun belirtilerinin tanımlanması. Problemi formüle etme ve teşhis etme Problemi çözmek için seçenekleri seçme

Teşhis süreci, sorunların (sistemin normal durumundan sapmaların nedenleri) tanımlanmasını ve ortamın gerekliliklerine uygun olarak bunları çözmenin yollarını belirlemeyi içerir.

Bu sürecin ana aşamaları şunlardır:

Hızlı teşhis ve sorun belirtilerinin tanımlanması;

Problemin formülasyonu ve teşhisi;

Sorunu çözmek için seçeneklerin seçimi;

Çözümlerin uygulanması.

Hızlı teşhis ve bir sorunun belirtilerinin tanımlanması. Herhangi bir teşhis çalışmasının ilk aşaması, incelenen nesnenin amaçlarının, yapısının ve sınırlarının oluşturulmasıdır, yani. onun özelliği. Malzeme akış yönetim sistemini tanımlamak ve genelleştirilmiş özelliklerini vermek için, onu daha üst düzey bir sistemin parçası olarak tanımlamayı mümkün kılan temel özellikleri vurgulamak gerekir. Bu işaretler şunları içerir:

1) izolasyon - işletmenin bölümleri arasında malzeme akışı yönetiminin görev ve işlevlerinin dağılımını karakterize eder;

2) açıklık lojistik sistemin dış çevre ile bağlantısını, dış ortamda ortaya çıkan sorunları çözmek için fırsat arayışına yönelimini gösterir;

3) istikrar veya lojistik sistemin durumunun ve davranışının zaman içindeki değişkenliği - çevrenin gereksinimlerine uyum sağlamak için bir mekanizmanın varlığını karakterize eder;

4) sistemin yapısının doğası malzeme akışlarının yönetimi, karmaşıklığının, resmileştirilmesinin ve merkezileştirilmesinin derecesini gösterir;

5) yapı türü- uzamsal durumun özelliklerini ve koordinasyon faaliyetleri için baskın mekanizmayı, örneğin doğrusal veya işlevsel bir yapıyı karakterize eder.

Malzeme yönetim sisteminin dahili durumunun değerlendirilmesi, sorun belirtilerinin belirlenmesi için temel teşkil eder.

Geleneksel anlamda problem, nesnenin istenen durumu ile gerçek durumu arasında bir tutarsızlığın olduğu bir durumu tanımlar. Sorunlu bir durumun varlığı, sistemin dış ve iç durumları ve dış çevresi tarafından değerlendirilebilir.

Dış işaretler, hazır tariflere sahip olmadığı dış ortamda meydana gelen ilerici değişiklikler nedeniyle lojistik sistemin verimliliğini artırma olasılığı ile ilgili durumu karakterize eder. Yeni teknolojilerin ve malzemelerin ortaya çıkışı, daha verimli ulaşım araçları, yeni satış kaynakları ve tedarik üsleri bu tür işaretler olarak hizmet edebilir.

Dahili işaretler, lojistik sistem tarafından uygulanan çözümlerin beklenen sonucu vermediği durumu belirler, bu da benimsenen malzeme akış yönetimi şemasının düşük verimliliğine yansır (teslimat sürelerine uyulmaz, gerekli malzeme kalitesi sağlanmaz) ; stok seviyesi üzerinde kontrol yoktur, kabul kararlarında gecikmeler vardır, vb.).

Malzeme akış yönetimi sorunu standart olmayan bir durum veya bunun için gerekli ön koşulların bulunmaması nedeniyle değiştirilmesinin bilinen yöntemlerle imkansız olduğu bir sistem durumudur.

Malzeme akışı yönetimi problemlerinin varlığı, bilgilerin toplanması ve işlenmesi yoluyla belirlenir. Malzeme akışlarının durumunun değerlendirilmesi, malzemelerin taşınması ve depolanması sürecinde, malların hareketinin ayrı aşamalarında malzeme akışlarının yönetilmesinin özelliklerini yansıtan bir göstergeler sistemi kullanılarak gerçekleştirilir.

Malzeme akışı yönetimi alt sistemlerinin her biri için aşağıdaki gösterge grupları ayırt edilir: hedef; yapısal; ekonomi ve kalite.

örnek 1

Malzeme akışlarının durumunu değerlendirmek için göstergeler

(malzeme tedarik aşaması)

1. Hedefler

1.1. Tedarik sisteminin güvenilirliği

1.2. Karşılanan ihtiyaçların payı

1.3. Malzeme ihtiyacının güvenliği

2. Yapısal göstergeler

2.1. Tedarik sürecine dahil olan çalışan sayısı

2.2. Sipariş yapısı

2.3. Satın alınan kaynakların hacmi

3. Kârlılık ve kalite göstergeleri

3.1. Tedarik edilen ürünlerin bir koşullu birimini tedarik etmenin maliyeti

3.2. Toplam teslimat sayısından herhangi bir sapma olan teslimatların sayısı

3.3. Teslimat süresi

Teşhisin bu aşamasının sonucu, kararların fiili ve beklenen getirileri arasında sapmaların gözlemlendiği yönetim fonksiyonlarının ve süreçlerinin yanı sıra sistemin yanıt verecek hazır bir eylem programına sahip olmadığı olası çevresel koşulların bir listesidir. .

Problemin formülasyonu ve teşhisi. Bu aşama, sorunların azaltılmasını, analiz edilmesini ve teşhis edilmesini içerir.

Problemin azaltılması veya basitleştirilmesi, mevcut durumun (problem durumu) analiz edilmesi sürecinde elde edilir ve problemi, malzeme akış yönetim sistemini geliştirme ve/veya iyileştirme görevine indirgemeyi amaçlar.

Mevcut durumun analizi, sorunlu durumun temel nedenlerinin araştırılmasına indirgenmiştir. Karmaşık bir sorunu teşhis etmenin ilk aşaması, sorunların belirtilerini tanımaktır. Semptomlar, sistemin davranışının veya işleyişinin özellikleridir.

Belirli bir semptomun varlığı, lojistik sistemdeki veya çevresindeki süreçlerin normal seyrinden sapmalar ile değerlendirilebilir.

Örnek 2

Bitmiş ürünlerin dağıtım aşamasında tatmin edici olmayan bir malzeme akışı yönetiminin belirtileri ve nedenleri:

1. Mantıksız ürün teslim yöntemlerinin seçimi.

2. Dağınık ulaşım yerleri.

3. Dağıtım sürecinin planlanmasındaki eksiklikler ve hatalar.

4. Uygulama sürecini planlarken pazarlama fırsatlarının hafife alınması.

5. Bitmiş ürün stokları üzerinde kontrolün olmaması veya yetersizliği (stok fazlası veya eksikliği).

6. Ürün teslim süreçlerinin düzenlenmesindeki eksiklikler.

7. İşletmenin tüketicilerle yetersiz teması ve iletişimi.

8. Ürünlerin tüketicilere teslimi için plan ve programlarda tutarsızlık.

Üretici sorunlarının semptomlarının iki yönde analizi:

Malzeme akış yönetim sisteminin bileşenlerine göre: yönetimin organizasyonu, ilerlemenin yönetimi ve üretim emirlerinin uygulanmasının zamanlaması, üretimin malzeme desteğinin yönetimi, envanter yönetimi, bitmiş ürün tedarikinin yönetimi;

Yönetim döngüsünün aşamalarına göre: organizasyon, planlama, kontrol ve düzenleme, eylemlerin koordinasyonu.

Teşhis sürecinde, bir neden seçimi yapılır ve yeterince önemli olanlar ve önemsiz bir rol oynayanlar ayırt edilir.

Sebeplerin semptomlarının analizinin sonuçlarına dayanarak, sorunun teşhisi konur. Teşhis, istenen değişikliklerin ana yönlerinin ve bunların eylemlerinin kapsamının göstergelerini içerir.

Sorunu çözmek için seçeneklerin seçimi. Malzeme akış yönetim sisteminin gerçek durumunu ve problem durumunun nedenlerinin semptomlarını karakterize eden verilerin sistematik hale getirilmesi, problemi çözmek için seçenekler planlamanıza olanak tanır.

Optimal varyantın seçimi dört aşamada yapılır. Birinci aşamada sorunun tam veya kısmi çözüm olasılığı belirlenir, ikinci aşamada çözümler oluşturulur, üçüncü aşamada önerilen seçenekler birbiriyle karşılaştırılır ve seçilen kriterler açısından değerlendirilir. ve son olarak, dördüncü aşamada, sorunu çözmenin bir çeşidi seçilir ve sonuç kontrol edilir.

Her aşamadaki kararın sonucu, çalışmanın sonraki seyrini belirleyen iki anlama sahip olabilir. Problem çözmenin ilk aşaması tamamlandıktan sonra, iki seçenekten biri mümkündür: kısmi bir çözüm hazırlamak veya problemin tam çözümünü gözden geçirmek. Bu faaliyetlerin her biri sırayla hem olumlu hem de olumsuz sonuçlara yol açabilir. Dolayısıyla, tam bir çözüm mümkün değilse, negatif sonuçlu bir dal kısmi bir çözüme, pozitif sonuçlu bir dal ise problemin tam çözümü için bir seçeneğin seçilmesine yol açar. Verilen kararı kontrol ederken, olumsuz seçenek yeni hipotez arayışını gösterir ve sorunun yeniden formüle edilmesini içerir. Cevap olumlu ise, karar kesindir ve uygulanmasına devam etmek mümkündür.

Teşhis, düzeltme ve geliştirme çalışmalarının önemli unsurlarından biridir. Teşhis, öğretmenin faaliyetlerini doğru yönde yürütüp yürütmediğini anlamasını sağlar. İlk olarak, bireysel öğrenme sürecini optimize etmek, ikinci olarak öğrenme çıktılarının doğru belirlenmesini sağlamak ve üçüncü olarak, seçilen kriterlerin rehberliğinde çocukları değerlendirirken hataları en aza indirmek için tasarlanmıştır.

Teşhisin temel amacı, pedagojik süreci düzeltmek için teşhis nesnesindeki gerçek durum ve eğilimler hakkında operasyonel bilgi kadar niteliksel olarak yeni sonuçlar elde etmektir.

Ortak teşhis özellikleri şunlardır:

Teşhis edilen nesnenin durumunun pedagojik değerlendirme hedeflerinin varlığı;

Pedagojik sürecin belirli aşamalarında (giriş teşhisi, ara, final vb.) Tipik durumlarda gerçekleştirilen bir tür profesyonel pedagojik faaliyet olarak teşhisin sistematikliği ve tekrarlanabilirliği;

Bu özel durum ve koşullara özel olarak geliştirilmiş ve/veya uyarlanmış tekniklerin kullanımı;

Öğretmenler tarafından uygulanması için prosedürlerin mevcudiyeti.

Teşhis muayenesi sırasında güven veren, arkadaşça bir atmosferin sürdürülmesi önemlidir: çocukların yanlış davranışlarından memnuniyetsizliğinizi dile getirmeyin, hatalara dikkat çekmeyin, değer yargılarında bulunmayın, daha sık onay ve cesaret verici sözler söyleyin.

Bireysel muayenenin süresi 15 dakikayı geçmemelidir.

Teşhis sonuçları teşhis tablosuna kaydedilir ve diyagramlar bunlara göre derlenir.

Teşhis sonuçları, her çocuk için bireysel eğitim yollarının başlangıç ​​noktalarıdır.

Okula başlayan çocukları teşhis ederken, bilişsel aktivite, konuşma ve fiziksel hazırlık çalışmaları temeldir, ancak okula kişisel hazırlık değil. Bununla birlikte, özellikle konuşma bozukluğu olan çocuklar için kişisel hazırlık geliştirmenin önemi açıktır. Kişisel hazırlık aynı zamanda çocuğun duygusal alanının belirli bir seviyesini ifade eder. Okulun başlangıcında, eğitim faaliyetlerinin gelişiminin ve seyrinin mümkün olduğu duygusal istikrar (dürtüsel tepkilerin olmaması, uzun süre çok çekici olmayan görevleri yerine getirme yeteneği) oluşturmuş olmalıdır.

Konuşma gelişiminde sapmaları olan çocuklar için anketlerin kullanılması her zaman haklı değildir, çünkü okul öncesi çocuklar genellikle sorunun karmaşık ifadesini anlamazlar, çünkü kelime dağarcığı yeterince gelişmemiştir, konuşmanın gramer yapısı ihlal edilir. Okul öncesi dönemde konuşma bozukluğu olan çocukların muayenesi için çizim testleri gibi yöntemler önerilebilir. ONR'li çocukların duygusal iyilik halini belirlemek için M. Luscher testine dayalı bu testlerden birini kullandım.

A.I.Yuryev tarafından geliştirilen değerlendirme kriterlerine göre şu sonuçları aldım: Test edilen 10 çocuktan 9'unda olumlu duygular hakim; 1 çocuğun, öğrenme faaliyetleri için düşük motivasyon dışında normal bir duygusal durumu vardır; olumsuz duyguların baskın olduğu çocuklar tespit edilmedi.

İndirmek:

Ön izleme:

2009-2011 Eğitim-Öğretim yılı için çocukların konuşma gelişiminin izlenmesi. G.

Kapsamlı bir çocuk çalışmasının bileşenlerinden biri (konuşma ve konuşma dışı süreçleri, duyu-motor alanı, entelektüel gelişim, kişilik özellikleri, vb.) Konuşma terapisi muayenesidir.

Amacı, çocuğun ne tür bir konuşma bozukluğuna sahip olduğunu belirlemek, doğasını ve ciddiyetini belirlemek, anadilde daha fazla ustalık için potansiyel fırsatları belirlemektir.

Teşhis tekniği:"Çocuklarda konuşma bozukluklarının incelenmesi için metodoloji", ed. G.A.Volkova.

Diyagram

2 yıllık eğitim için çocukların konuşma gelişimi

sonuçlar

1. Kontrol deneyinin sonuçları, ampirik çalışmaya katılan çocuklarda incelenen konuşma parametrelerinde olumlu bir eğilim gösterdi.

2. Deney grubundaki çocuklarda, tekrarlanan çalışmanın tüm görevlerini tamamlamak için toplam puan, tespit deneyinden (37,4) 22,9 puan daha yüksek olan 60,3 puana (grup ortalaması) yükseldi.

3. Deney grubundaki 12 çocuktan 4'ü kontrol deneyi sırasında çalışılan göstergelerin yüksek seviyesine sahipti (tespit aşamasında - 0), 7 çocuğun ortalama seviyesi (tespit aşamasında - 3). Kontrol çalışmasında 1 çocukta (Danil K.) gösterge düşük seviyede kalmıştır, ancak bu çocukta tekrarlanan deneydeki toplam puan sayısı önemli ölçüde 40 puana yükselmiştir (kontrol deneyinde - 12 puan).

4. Biçimlendirici deney sırasında gerçekleştirilen düzeltici konuşma terapisi çalışması, genel konuşma azgelişmişliği olan çocuklarda incelenen göstergelerin durumunu önemli ölçüde iyileştirdi.